Engenheiro de Dados Sênior (ML Ops)
Descrição da vaga
A VOLL nasceu para simplificar a mobilidade com uma solução única e global. É a tecnologia mais usada pelas maiores empresas do Brasil parar gerir o deslocamento e as viagens das suas equipes.
Que tal fazer parte disso tudo?
Buscamos pessoas com vontade de revolucionar a maneira como os profissionais se movimentam pelo mundo!
Responsabilidades e atribuições
O que você irá fazer:
- Automatizar pipelines de IA: trabalhar junto aos cientistas de dados para orquestrar o ciclo completo de treinamento, retreinamento e deploy de modelos de machine learning, garantindo que as etapas sejam efetuadas de forma automática e escalável.
- Disponibilizar modelos via API: desenvolver e manter endpoints que exponham os algoritmos criados pelo time de Data Science, de maneira que consumidores internos (equipe de Produto, KPIs, aplicações) consigam requisitar previsões em tempo real ou batch.
- Monitoramento e melhoria contínua: acompanhar o desempenho dos pipelines e dos modelos em produção (log, métricas, erros), identificar bugs ou degradações de performance e, em conjunto com os cientistas de dados, implementar correções e aprimoramentos.
- Integração de APIs: consumir dados de APIs externas (parceiros, fontes públicas, sistemas internos) e, quando necessário, construir APIs próprias para exportação de algoritmos, mantendo documentação clara (Swagger/OpenAPI) e garantindo versionamento adequado.
- Garantir padrões de segurança e escalabilidade: aplicar boas práticas de governança de dados, segurança de credenciais e controle de acesso em ambientes de nuvem (GCP e AWS), além de dimensionar recursos conforme a demanda dos pipelines de IA.
Requisitos e qualificações
Requisitos :
- Experiência avançada com BigQuery e Cloud Storage;
- Domínio de Vertex AI ( criação de pipelines de treinamento, deployment de endpoints, utilização de AutoML ou custom training );
- Conhecimentos para expor modelos em produção via SageMaker (endpoints, pipelines de treinamento, monitoramento de drift);
- Domínio de programação em Python para desenvolvimento de scripts de ETL, automação de tarefas e criação de APIs (FastAPI, Flask ou equivalente);
- Domínio no desenvolvimento com Docker (criando Dockerfiles otimizados) e Kubernetes ou Google Kubernetes Engine (GKE) para deploy de aplicações e microserviços;
- Conhecimentos no desenvolvimento de pipelines de integração contínua e entrega contínua (Cloud Build, GitHub Actions, Jenkins ou similares);
- Desenvolvimento e consumo de APIs RESTful;
- Habilidade em versionamento de endpoints e documentação automática (Swagger/OpenAPI);
- Conhecimento em ferramentas de versionamento de modelos (MLflow, DVC ou equivalents).
Experiências/Perfil:
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística ou área correlata.
- Experiência em projetos de Data Engineering ou MLOps, com entrega de soluções de machine learning em produção.
- Vivência em construção de pipelines de dados para IA, desde a ingestão até a disponibilização de APIs de inferência.
- Experiência colaborando com Cientistas de Dados, entendendo requisitos de algoritmos e traduzindo-os em pipelines de produção.
- Capacidade de comunicação clara com times de Ciência de Dados e Produto para entender requisitos, reportar status e alinhar prioridades; pró‐atividade para antecipar gargalos e propor soluções; organização para gerenciar múltiplos pipelines concorrentes.
- Certificações (desejável, mas não mandatória): Google Cloud Certified – Machine Learning Engineer.
Informações adicionais
😍 Nosso pacote de benefícios:
- Vale-refeição/alimentação no cartão Flash;
- Plano Médico e Odontológico Sulamérica;
- Total Pass e Gympass;
- Auxílio home office no cartão Flash;
- Auxílio à saúde mental (VOLL Care);
- Auxílio educação através do (VOLL Education);
- Seguro de vida em grupo;
- Licença-maternidade de 6 meses;
- Licença-paternidade de 20 dias (Nossa política de licença parental é igualmente aplicável a casais homoafetivos).
- Férias a partir de 6 meses;
- Day off.
Diversidade na Voll
Aqui na VOLL valorizamos cada pessoa e sua singularidade e oferecemos um ambiente que respeita as, diversidades e individualidades. Aqui damos espaço para que você possa ser você mesmo #JuntosNoMesmoBarco. 🥰
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: TRIAGEM DE CURRÍCULOS
- Etapa 3: ENTREVISTA COM RH
- Etapa 4: ENTREVISTA COM GESTOR
- Etapa 5: Contratação
Nós somos a VOLL
A VOLL existe para transformar ideias inovadoras em soluções que moldam o futuro das viagens, mobilidade e despesas corporativas. Fomos pioneiros ao criar o primeiro app integrado de mobilidade e viagens do mundo, unificando todas as etapas dessa jornada, desde a reserva até o pagamento.
Nossa plataforma visa dar o melhor para ambos — gestor e viajante corporativo, com soluções completas que simplificam e integram todas as necessidades em um único lugar. Isso é resultado do trabalho extraordinário de mais de 400 colaboradores, espalhados por mais de 17 estados.
NOSSOS VALORES 🧡
Executamos com maestria;
Jogamos limpo;
Estamos juntos no mesmo barco;
Somos protagonistas;
Somos fortes.
#RumoAoInfinito 🚀
Conheça mais sobre nós